我一段时间以来一直在说深度学习将比互联网带来更大的变革。这一观点得到了总是富有洞察力的吴恩达 (Andrew Ng) 的认同 (百度首席科学家、Coursera前CEO、Google Brain负责人——或许是我所知的唯一一位既懂商业战略又懂深度学习的人)。本月出版的《财富》杂志将深度学习作为封面故事，其中引用吴恩达的话说：“过去，许多S&P 500强公司的CEO们都希望他们能更早地开始考虑互联网战略。我认为五年后，会有一些S&P 500强公司的CEO们希望他们能更早地开始考虑他们的人工智能战略。”
事实上，吴恩达说得更远，他说：“人工智能是新的电力。就像100年前电力改造了一个又一个行业一样，人工智能现在也将做同样的事情。” 《财富》杂志在一篇题为《人工智能革命：为什么你需要了解深度学习》的评论中讨论了这一点，考虑到第一个深度学习证书课程的申请即将在两天内截止，这真是个及时的提醒！
我记得九十年代初我在麦肯锡公司工作时，许多同事和客户的反应，当时我尽我所能地告诉每个人互联网将影响每个行业的每个部分。那时，作为一个非常新的顾问，我的观点几乎没人听进去。(事后看来，我显然应该离开咨询业，基于我的结论创办一家公司！) 我希望这次我处于更有利的位置，能够帮助组织理解为什么他们需要尽快投资于深度学习。
我有很多机会与那些参加我在奇点大学高管课程的数据科学课的S&P 500强公司高管讨论这个问题。许多高管回去后在他们的公司开展了数据驱动型组织的倡议——但对于那些没有这样做的，我听到的借口包括：
- 作为一家大公司，我们专注于竞争，而我们的竞争对手现在还没有这样做
- 我们依靠专业知识运作——我们不信任模型，但信任我们的直觉
- 我们的数据太混乱了；我们的数据项目还没准备好
- 我们找不到合适的专家
让我们依次来看这些借口。
1. 在大规模行业转型中，你需要引领而非跟随
互联网的教训告诉我们，在发生大规模行业转型时，跟随者的危险。无论是柯达与Instagram、亚马逊与Borders，还是任何其他被新竞争对手摧毁的互联网时代前的公司，都有足够的例子说明等待看到竞争对手完成转型项目有多么危险。直到为时已晚，你才会知道你的新竞争对手是谁。尽早开始要容易得多，那时你有时间建立所需的基础设施和能力。
我们也可以从互联网的例子中看到，率先进入某个领域的公司往往能长期取胜。看看下面这些例子
- 托马斯·爱迪生最初的电力公司如今是GE (通用电气)
- 为第一次穿孔卡片数据收集（19世纪为美国人口普查）而创建的公司如今是IBM (国际商业机器公司)
- 第一家重要的电商公司是Amazon (亚马逊)。
2. 数据与直觉相辅相成
作为行业领导者，相信自己的直觉没有错——对大多数高管而言，正是你的直觉让你走到了今天的位置。但如今的数据驱动型公司在每一个重要指标上都在快速前进；最好的榜样无疑是Google，其几乎所有领导职位都由计算机科学和数学博士担任，并利用数据在短时间内成为了全球最大的公司之一。
数据和模型不应该单独用于决策，直觉也不应该。最好的高管会将两者结合使用。深度学习模型提供更深入的洞察和更高的准确性，使现有产品更好，改进运营 (例如，Google使用深度学习将数据中心冷却需求降低了40%！)，并催生了新型产品。
3. 利用现有数据和基础设施是最好的开始方式
我合作过的每一家大型组织都一直在进行着一个重大的数据基础设施项目。如果你等到你的数据基础设施完美无缺，你将永远无法真正开始利用数据创造价值！现在就开始利用你已有的基础设施来创造价值有很多好处
- 你很快就能知道哪些数据在实践中最有价值，并将你的开发精力集中在那里
- 你创造出榜样性的项目成果，可以用来在整个组织中推广数据驱动型项目
- 你后续的数据基础设施工作可以通过你的初期项目产生的价值获得资金
- 你能发现你的团队中谁最擅长从数据中创造价值，并更准确地确定你的招聘需求
深度学习在处理数据中的噪声和非结构化数据方面特别有效——所以如果你的数据基础设施状态不佳，投资深度学习就更重要了。
4. 与其外聘专家，不如在内部培养
最了解你的业务的人正是你业务内部的人。从外部寻找深度学习专家，而不是在你现有员工中培养深度学习专长，意味着你会在你的领域专家和你的新数据专家之间制造一道鸿沟。这道鸿沟几乎不可能弥合，可能导致许多组织问题。
此外，深度学习专家目前就像独角兽一样稀缺——人数极少，而且非常昂贵（根据风险投资人Steve Jurvetson的说法，收购招聘价值在500万至1000万美元）。但任何有基本数字能力的程序员都可以在几个月内掌握深度学习技能；事实上，我们正在努力在短短七周内，通过我们的深度学习证书课程教授最佳实践！
当然，最好的方法是双管齐下：如果可能，招聘现有深度学习专家，同时培养自己团队的技能。
总结
如果你认为你的组织应该听从吴恩达的建议，请将这篇文章发送给你认为可能从中受益的每一个团队的经理。我的演讲深度学习改变一切已包含在USF的深度学习证书网站上，其中包含更多信息，包括深度学习课程示例。