这篇文章的灵感来自于我在机器学习女性研讨会（与深度学习会议NIPS同期举办）上主持的一次圆桌讨论，主题是创建初创公司和个人品牌。我在之前的一篇文章中介绍了个人品牌。
本文已翻译成韩语.
2012年当我第一次搬到旧金山时，这里的初创公司数量之多让我兴奋不已；这里的文化似乎如此富有创意！然后我意识到大多数初创公司都难以区分：几乎所有人都在遵循同样的破坏性趋势，这对员工不利，也对产品不利。
如果你正在初创公司工作，我想让你知道做事的方式有很多选择。在几家初创公司工作并看着朋友们创立初创公司后，我迈出了这一步，与 Jeremy Howard 一起创办了 fast.ai。我们在许多方面都很与众不同：我们对扩大我们的微小团队没有兴趣；我们对传统的风险投资过敏；我们不打算聘请任何深度学习领域的博士。然而，我们仍然产生了巨大的影响！
如果你想避免犯许多企业家都犯过的错误，第一步是要能够认识到它们。我在湾区科技初创公司中发现了5种主导叙事，它们不仅损害员工，还会导致公司变弱、产品变差。这篇文章提供了一个高层次的概述，我将在未来的文章中更详细地探讨这些趋势（并在写的时候添加链接）。
- 风险投资通常会将原本可以成功的小企业推向过度扩张并最终失败；阻止公司确定优先级；分散了寻找盈利方案的注意力；由于风险投资人与创始人之间的激励不对称而导致冲突；并且充斥着太多不道德的欺凌者和恶棍。
- 超速增长几乎无法管理，会导致沟通失败、重复工作、职业倦怠以及高员工流失率。
- 试图成为“像家人一样”会严重限制你的潜在员工库，让你对冲突或人力资源事件毫无准备，并让员工感到背叛。
- 试图将博士论文投入生产很少是一个好的商业计划。学术界和商界的优先事项和价值观截然不同。
- 聘请一大堆学术研究人员不会改善你的产品，反而会通过转移大量资源来损害你的公司（除非你的目标是人才收购）。
我承认有许多追随这些趋势的初创公司在纸面上有很高的估值。然而，这并不意味着这些公司能够长期成功（我们近年来已经看到许多高估值、高调的初创公司失败）。
负面趋势1：风险投资
想象一下，你创建了一家企业，通过销售客户喜欢的产品，你可以盈利地维持自己和10名员工，经营10年后你以1000万美元的价格将其出售，其中一半归你所有，一半归你的员工。大多数风险投资人会认为这是彻底的失败。他们寻求至少100倍的回报，因为他们所有的利润都来自于他们投资组合中一两个表现最好的公司。
因此，风险投资人常常在公司尚未确定产品市场契合度并实现盈利之前，就推动它们过快增长。以缓慢、可持续的速度增长有助于保持你的优先顺序。自行融资（通过兼职咨询、提前存钱和/或快速将一个简单的产品推向市场）会迫使你保持较小的规模，比风险投资资助的企业增长得更慢，但这是好事。保持小规模能让你专注于少数具有高影响力的功能。
我亲眼看到许多风险投资人对我的一些密友进行了极其不道德、欺凌甚至完全非法的行为。这不仅仅是少数不良分子：这种行为普遍存在，包括许多知名且极其富有的投资者（尽管创始人通常因为害怕职业影响而不愿发声）。
负面趋势2：超速增长
超速增长通常伴随着：混乱、低效率和严重的职业倦怠（这些都对你的业务不利）。我曾在几家公司工作过，它们在短短一年内规模就翻了一番。这总是痛苦而混乱的。沟通中断。工作重复且冗余。公司政治变得越来越具破坏性。职业倦怠普遍存在，许多人离职。在所有情况下，产品质量都受到了影响。
管理本身就很困难，而超速增长的管理则要难上一个数量级。太多初创公司为了短期增长而让员工筋疲力尽。职业倦怠是科技行业一个非常真实且代价高昂的问题，而超速增长常常导致职业倦怠。
负面趋势3：“我们的初创公司就像一个家庭”
许多初创公司声称他们在员工之间营造了一种家庭般的文化：他们不只是同事，下班后一起出去玩，分享共同的爱好，并且是最好的朋友。这样做会严重限制你的潜在员工库。有健康问题、通勤时间长、有家庭、有外部爱好、有外部社交圈，或者来自弱势群体的员工，可能都难以在这种文化中茁壮成长。
其次，你正在做出一个你无法兑现的承诺，这会让人们感到背叛。你实际上不是一个家庭；你是一家公司。为了业务需要，你需要做出艰难的决定。你实际上无法提供给人们任何接近终身忠诚或保障的东西，含蓄地这样做是不诚实的。
负面趋势4（AI特有）：将博士论文投入生产
创办初创公司的最佳方法是解决商业世界中人们面临的问题。你的博士论文并未做到这一点，而且它极不可能给你带来竞争优势。你和你的导师选择你的论文主题是因为它是一个有趣的技术问题，有很好的发表机会，而不是因为它在未被充分服务的市场中有巨大的影响机会，并且进入壁垒很低。
在商业世界中，产品的评估标准不是潜在的理论新颖性，而是实现、易用性、有效性以及它们与收入的关系。
负面趋势5（AI特有）：聘请一大堆博士
你几乎肯定不需要一大堆博士。一个成功的产品除了算法之外，还有很多要素（方面）：产品市场契合度、将其投入生产和部署的软件工程、销售行为、用户支持等等。即使对于深度学习等高度技术性的领域，fast.ai 也表明具有一年编码经验的人可以成为世界一流的深度学习实践者；你不需要雇佣斯坦福大学的博士。通过将宝贵的资源转移到你的初创公司的学术研究中，你正在损害产品。
我的fast.ai之路
在避免这些趋势的同时，fast.ai 在我们成立的一年半时间里取得了远超我预期的成就：超过10万人开始学习我们的面向程序员的实用深度学习课程，fast.ai 的学生找到了新工作，创办了公司，他们的作品在 HBO 上展示，登上《福布斯》，赢得了黑客马拉松，并被 Google Brain AI 驻留项目接受。fast.ai 曾被《哈佛商业评论》和《纽约时报》提及。
Fast.ai 正在解决我亲身经历过的问题：如果你没有“正确”的背景，也没有和该领域的学术明星一起训练过，那么进入深度学习领域并获得实用的 AI 知识会多么困难。我亲眼看到并经历了一些局外人面临的障碍：不平等、歧视和缺乏机会。
我在德克萨斯州（不是大城市）长大，上了一所贫困的、以黑人为主的公立高中，后来这所高中被列为德克萨斯州学校中排名后2%。与我们周围较富裕的、以白人为主的学校相比，我们的资源和机会少得多。在研究生院，我经历的性别歧视和骚扰让我放弃了成为数学教授的梦想，尽管我后来在科技行业也经历了类似的问题。2013年当我第一次对深度学习感兴趣时，我发现专家们没有写下他们用来让研究真正奏效的实用方法，而只是发表理论。我相信深度学习将对所有行业产生巨大影响，我希望这项技术的创造者是一个更加多元化、更加包容的群体。
通过 fast.ai，我终于能够在一个以信任和尊重为特征的小团队中，做完全符合我价值观的工作。拥有一支小型团队迫使我们无情地确定优先事项，只专注于我们最看重或认为影响最大的事情。fast.ai 让我感到惊讶的是，我可以在自己的职业和技能上投入如此之多，这是我在以前的工作中从未有过的。Jeremy 和我都致力于 fast.ai 的长期发展，所以我们俩都没有兴趣让自己筋疲力尽。我们相信，你可以在工作中产生影响，而无需牺牲健康和人际关系。
我希望看到更多小型公司以健康可持续的方式打造有用的产品。