我最新一篇“问问数据科学家”的文章探讨了是否要攻读博士学位的问题。你可以在这里找到我之前“问问数据科学家”的建议专栏。
问题：我是一名对机器学习充满热情的本科生，感觉有点攻读博士学位的压力。先进入业界工作几年然后再考虑回学校是不是更合理？非常感谢您提供的任何建议。
关于是否攻读博士学位的讨论常常受到选择偏差的影响：考虑读博的人会向成功的博士持有者寻求建议。另一方面，有许多没有博士学位的人正在从事引人入胜的前沿工作，他们不太可能被问到这个问题。其他重要因素，例如研究生中不成比例的高抑郁率或攻读博士学位的机会成本，很少被讨论。作为一个拥有数学博士学位的人，我后悔花费了那么多年过度专注于一个狭窄的领域，却忽略了许多其他重要技能。一旦加入职场，我觉得自己在许多关键技能和经验上都在迎头赶上！
理解机会成本
我严重低估了在业界工作能学到多少东西。我曾信奉一个谬论，认为持续学习的最佳方式是留在学术界，而且我没有很好地理解攻读博士学位的机会成本。我的大学经历非常美妙，我一直都在学校里表现出色并乐在其中。获得报酬上学听起来像是一笔很划算的交易！
正如我这里写到的，我后来意识到我传统的学术成功实际上是一个弱点，因为我学会了如何解决别人给我的问题，却没学会如何自己去发现和界定有趣的问题。我认为对于许多优秀学生（包括我过去的自己）来说，攻读博士学位感觉像是一个“安全”的选择：这是一条通往做一件被认为有声望的事情的明确道路。但这可能只是推迟许多必要人生里程碑的方式：学习在一个结构化的学术体系之外定义和设定自己的目标，以及更深入地与自己的内在动机和价值观建立联系。
当时，我觉得自己在读博期间学到了很多：修高级课程，阅读论文，进行研究，定期做报告，组织了本领域的两次会议，协调一个学生主导的研究生课程，担任系里研究生的当选代表，以及撰写论文。事后看来，所有这些都属于比我意识到的更窄的技能范围，而且其中许多技能的可转移性不如我希望的。例如，学术写作与我通过博客进行的写作（读者范围广得多！）截然不同，理解学术政治与理解初创公司政治也非常不同，因为它们的结构和激励机制差异巨大。
我大约在27岁时完成了博士学位并开始了我的第一份全职“大人”工作（注：我在读研期间通过各种研究和教学奖学金获得津贴，但这不一样）。我有很多关于在业界工作的事情要学，我的实践技能存在很大差距。尽管高中学了两年C++，大学辅修了计算机科学，并在数学博士期间做了一些编程项目，但我更专注于计算机科学的理论部分，缺乏许多实用的计算机技能。相比之下，我的fast.ai联合创始人Jeremy Howard在18岁时就开始了他的第一份全职“大人”工作，担任麦肯锡顾问，而且在我第一次进入职场时，Jeremy已经全职工作了近十年，并创立了两家至今仍在运营的初创公司。在我读博的那段时间，我本可以在科技行业学到很多其他东西。
需要明确的是，人生不是一场赛跑。你可以在任何年龄转行进入科技领域并学习新技能。科技行业存在严重的年龄歧视，而对年轻创始人的神化是一个有害的迷思。然而，我再也不会拥有20岁出头时的那种精力了（我吃得健康，举重，优先保证睡眠，但感觉不一样了），我后悔把那段时间和精力花在痛苦中，过度专注于一个狭窄的学科领域，而忽略了许多其他技能。
你不需要博士学位
我脑子里立即想到了以下这些没有博士学位但在深度学习领域从事有趣且前沿工作的人（这份名单不完整，还有很多其他人）
- Chris Olah, distill.pub联合编辑，富有洞察力的可视化创作者，Google Brain研究员（无大学学位）
- Jeremy Howard, fast.ai联合创始人，Enlitic（首家将深度学习应用于医学的初创公司）创始人，前Kaggle排名第一选手和Kaggle主席，fastmail和Optimal Decisions Group创始人
- David Ha, Sketch-RNN涂鸦创作者，Google Brain研究员
- Smerity, 前Salesforce/MetaMind研究员，AWD-LSTM发明者，初创公司创始人
- Pete Warden, Google Brain研究工程师和TensorFlow mobile技术主管，JetPac（被Google收购）创始人，O’Reilly电子书《用TensorFlow构建移动应用》作者
- Greg Brockman, OpenAI首席技术官兼联合创始人，领导其DOTA相关工作（无大学学位）
- Catherine Olsson, Google Brain研究工程师，曾协助构建OpenAI Gym
- Sara Hooker, Google Brain研究员，专注于可解释性和模型压缩，数据向善非营利组织Delta Analytics创始人
- Denny Britz, 曾是Google Brain驻场研究员，在伯克利从事Spark工作，在WildML撰写博客
- Helena Sarin, 深度学习研究员，创作创新艺术作品
- Sylvain Gugger, fast.ai的首位研究员，研究过AdamW和超收敛
- Mariya Yao, Metamaven首席技术官，TOPBOTS主编，《应用人工智能》作者，曾是杜克大学团队成员，在DARPA大挑战中获得第二名
- Devaki Raj, 初创公司CrowdAI首席执行官兼联合创始人，将人工智能应用于卫星图像，此前在Google从事地图和Android相关工作
- Choong Ng, Vertex.ai（被Intel收购）首席执行官兼联合创始人，该公司创建了PlaidML，用于在任何设备上快速轻松部署深度学习
- Brian Brackeen, Kairos计算机视觉初创公司创始人兼首席执行官，针对执法部门使用人脸识别采取了值得称赞的立场
在我所有担任过的工作中，包括有几份在技术上“要求”博士学位的工作，我都有没有研究生学位的队友。我那些没有博士学位的队友通常比我们这些有博士学位的更有效率、更有帮助（也许是因为他们有更多实践经验）。
当然，也有许多拥有博士学位的人正在做着引人入胜且有价值的工作，例如Arvind Narayanan、Latanya Sweeney、Timnit Gebru、Moustapha Cisse、Yann Dauphin、Shakir Mohamed、Leslie Smith、Erin LeDell、Andrea Frome等。我深深敬佩我列出的每一个人，我不是在说博士学位毫无用处或从未带来好结果。
研究生中的抑郁、孤独和心理健康问题
一项2004年的调查发现，67%的研究生表示他们在过去一年中至少感到过一次绝望；54%的人感到抑郁，难以正常生活；近10%的人表示考虑过自杀。相比之下，根据美国国家心理健康研究所的数据，在特定年份，估计有9.5%的美国成年人患有抑郁症， 根据一项针对加州大学伯克利分校学生的研究。
对于许多人来说，研究生院并不全是乐趣和个人提升。它可能涉及贫困线水平的工资，不确定的就业条件，导师的矛盾要求，无关的研究项目，以及终身教职员工和本科生的不尊重对待（这两类人往往表现得像管理层和客户）。研究生院每天都在以微不足道的侮辱打击着学生的自信心。所有这些都因担心这一切都是徒劳而加剧；你只是一个有用的傻瓜， 一位教授写道在《高等教育纪事报》的一篇文章中，尽管这篇文章是关于人文学科的学生，但也适用于许多STEM学科的学生。我几乎不认识近十年来读过研究生的人中没有深受打击的。由于我在这个网站上的专栏，有些人告诉我他们的研究生岁月如何与长期的自杀念头相伴。更常见的是，研究生患有未治疗的慢性疾病，如体重波动、疲劳、头痛、胃痛、紧张和酒精中毒。
尽管性别歧视和骚扰促成了我在研究生院的负面经历，但我的许多男同学也同样痛苦，原因包括孤立、欺凌或教授的羞辱性对待，以及一个被自我、僵化等级制度和对声望的痴迷所主导的剥削性系统。美国国家科学院一项综合报告的一位作者表示：“科学家们将严谨和批判性等同于残忍。”
学术界中的性别歧视和种族歧视
根据美国国家科学院的一份报告，在科学、工程和医学领域，20%-50%的女学生和超过50%的女教职员工经历过骚扰。在对60名有色人种女性（她们在STEM研究领域工作）的采访中，100%的人经历过歧视，她们面临的特定负面刻板印象因种族而异。
对于弱势群体来说，学历证书可能更重要，他们常常因更高的审查（尤其如果他们是自学成才的）而面临无意识偏见。尽管弱势少数群体可能更需要这些证书，但不幸的是，由于高等教育中的性别歧视和种族歧视，他们在努力获得这些证书时也可能面临更糟糕的环境。我对此没有答案，但想指出这种矛盾。
- 我见过很多非常聪明的女性被迫离开数学博士项目。在这样的社区里，数学并不对所有人开放。— Rachel Thomas (@math_rachel) 2017年5月23日
Piper Harron，一位在普林斯顿大学获得数学博士学位的黑人女性，在她的论文中写了一段话：受人尊敬的研究数学领域被持有某种态度的男性主导。即使允许个体差异，仍然倾向于一种压迫性的氛围，这种氛围被那些认为它有利于成功的人精心维护甚至倡导。像任何优秀的研究生一样，我试图在数学上适应。我吸收了这种氛围，把这些态度放在心上。我非常痛苦，濒临失败。问题不在于个人，而在于一个自我维护的体系，从外部看，它感觉像是你的唯一支持系统实施的一系列背叛，有大的，也有小的。
有毒的研究生生活比其他有毒工作更糟糕
我认为我的研究生院时光是我经历过的两个最糟糕的环境之一。虽然我给出的大部分关于如何应对有毒工作的建议也适用于有毒的研究生院，但有一个关键区别：转学研究生项目比换工作要困难得多得多。这使得学生和教授之间的权力差异远大于科技行业员工和老板之间的权力差异（这也意味着虐待或剥削的可能性更大）。
我认识转过导师甚至转过项目的人，是的，这会让你耽误几年。然而，留在有毒项目中的代价（包括精神和身体健康，以及机会成本）非常高，我认识一些人花了几年时间才从研究生院中恢复过来。如果你是持学生签证的移民，还需要考虑签证/居留问题，情况会变得更加复杂。对于有毒的研究生院情况，没有简单的解决方案。
高等教育正在改变
唯一明确需要博士学位的情况是成为一名教授。然而，高等教育正在发生巨大变化：兼职教师增多，博士生过剩，美国研究资金面临严重预算削减，越来越多的学校裁减终身教职员工，需要为一系列博士后职位频繁搬家，以及本科生无法承受的学生贷款债务水平。我不确定高等教育的未来会怎样，但我认为它会与过去不同（这对我职业目标的改变起到了重要作用）。
现在当我听到本科生（包括年轻时的我自己）说他们确定想成为教授时，我感到怀疑，因为刚从本科毕业很难理解外面巨大的职业广度和深度，即使他们有过一些实习或兼职工作。而且，在那个时候，很多学生主要接触的都是教授和学生。
编码训练营和诸如Coursera之类的慕课（MOOCs）直到我进入科技领域很长一段时间后才出现，但这两种形式都有用，并且对教育产生了巨大影响。我参加并从许多在线课程中受益，如果10或15年前有编码训练营，我也会从中受益。在过去几年里，我既担任过线下训练营的讲师，也是fast.ai慕课的联合创始人，这些慕课包括面向程序员的实用深度学习和计算线性代数。我亲眼见过这些新的教育形式做得好时能有多么强大和有用（当然外面也有很多无用或不靠谱的训练营和慕课，所以请做好调查）。
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