旧金山大学正在招募三名数据伦理研究员（一名已于一月开始，另外两名本月开始）进行为期一年、全职的研究。我们非常高兴他们加入我们的社区。他们带来了跨学科领域的专业知识，包括生物伦理学、公共政策、人类学、计算机科学、数据隐私和政治哲学。我们收到了许多非常出色的项目申请人，真希望能提供更多名额。我们希望未来能扩大这个项目。事不宜迟，以下是我们首批数据伦理研究员：Ali Alkhatib、Razvan Amironesei 和 Nana Young。
Ali Alkhatib
Ali Alkhatib 是一名社会计算研究员，接受过计算机科学和人类学方面的培训。他的研究探索人们如何看待人工智能和广义上的技术，并试图利用社会科学的学术成果将这些关系置于历史背景和本体论基础之中。
他的论文 Street-Level Algorithms: A Theory at the Gaps Between Policy and Decisions 在计算机系统中的人因国际会议（CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）上获得了2019年度最佳论文奖，该会议是人机交互（Human-Computer Interaction）领域的顶级国际会议；他的论文 Examining Crowd Work and Gig Work Through The Historical Lens of Piecework 在 CHI 2017 上获得了荣誉提名。Ali 写了这篇很有影响力的文章 Anthropological/Artificial Intelligence & the HAI。
Ali 在斯坦福大学攻读计算机科学几年，期间在 Michael Bernstein 的指导下攻读博士学位。他于2014年从加州大学欧文分校（UC Irvine）获得人类学文学士和信息学理学士学位，主修人机交互，并撰写了关于 量化自我文化 的荣誉毕业论文，导师是 Tom Boellstorff。
Razvan Amironesei
Razvan Amironesei，哲学博士，最近在加州大学圣迭戈分校（University of California, San Diego）哲学系担任访问学者，他在那里主持一个关于算法与政治的多校区教师研究组。他进行跨学科研究，(1) 与谷歌研究人员合作，研究数据集的谱系，展示算法偏差的构成及其与危害的关系，将其视为一个历史、伦理和技术问题；(2) 研究与人权相关数据隐私实践以及科技领域网络安全问题相关的具体议题。
在加州大学圣迭戈分校（UCSD）过去的8年中，Razvan 撰写并获得了三笔研究经费，用于组织在加州大学圣迭戈分校、加州大学伯克利分校（UC Berkeley）和加州大学洛杉矶分校（UCLA）举办的关于算法的政治和伦理维度活动。他的哲学博士论文致力于研究生命权力（biopower）与生命概念之间的关系，其中他运用社会学和理论分析来探讨人机交互技术，特别是脑监测问题。在他的硕士阶段，他通过对规训技术（disciplinary technologies）的历史分析，研究了监控和隐私相关的问题。Razvan 曾教授过许多政治哲学和伦理学本科和研究生课程，包括：“伦理与医疗保健”、“人类克隆的伦理”和“政治、权力、暴力”。
Nana Young
Nana Young 是一名全球健康生物伦理学家，在国内和国际上拥有独立进行健康差距研究的经验，研究地点包括低收入和中等收入环境。她的研究兴趣包括颠覆性技术的伦理含义、网络危害和弱势群体、算法正义，以及利用人工智能的力量推动低收入和中等收入国家的伦理、可持续发展。
Nana Young 在杜克大学（Duke University）获得生物伦理学与科学政策硕士学位，毕业论文题目是“当私人机构提供公共产品时：为什么期待私人利他主义取代国家提供的公共产品是政府失责、将穷人置于更高风险中”。在杜克大学期间，她协助设计了一门关于种族、基因组学、新兴技术与社会的课程。她在普林斯顿大学（Princeton）获得社会学学士学位，毕业论文题目是“加纳（西非）精神疾病污名社会文化来源的定性研究”。
此前，Nana 在一家非营利组织从事战略规划工作，旨在与工业界、公民社会、学术界和政府部门建立战略合作，以促进和实施政策及卫生系统解决方案，解决紧迫的全球健康问题，包括非传染性疾病（NCDs）、流行病、气候变化、烟草控制、精神健康、孕产妇死亡等。
请和我一起欢迎这些数据伦理研究员加入旧金山大学应用数据伦理中心！
