我一直在为澳大利亚数据科学网络组织和促成一系列伦理研讨会，研讨会邀请了澳大利亚专家就数据科学伦理相关的一系列主题进行了闪电演讲，主题包括医学中的机器学习、可解释性、原住民主导的AI以及政策的作用。请观看这些引人深思的闪电演讲视频（演讲结束后有更长的讨论环节）
医学中可解释性的虚假希望
Lauren Oakden-Rayner，皇家阿德莱德医院医学影像研究主任，既是一名放射科医生，也是一位机器学习专家。她基于她的论文“目前医疗领域可解释人工智能方法的虚假希望”，谈到了技术和非技术社区在可解释性回答哪些问题上存在期望不匹配的问题。Lauren的演讲位于视频 #1 的开头。
机器学习评估实践中的关键差距
Ben Hutchinson是谷歌研究部驻悉尼的高级工程师。机器学习模型的评估实践主要是在学术研究中发展起来的，基于一些假设，当应用于现实世界时会产生令人担忧的差距。Ben的演讲从视频 #1 的12分钟处开始。
原住民主导的AI
Cathy Robinson是CSIRO的首席研究科学家，致力于一项将原住民数据主权和原住民共同设计置于解决复杂生态和保育问题的核心的项目。了解更多关于CSIRO的健康国土AI项目或关于CARE原住民数据原则。观看Cathy的演讲从视频 #1 的23分钟处开始。
短期主义与AI价值对齐
Aaron Snoswell是昆士兰科技大学（QUT）的博士后研究员，在软件开发、行业研究和机器人技术领域拥有十多年的经验。他谈到了在AI价值对齐中主要关注长期主义的问题以及考虑短期问题的重要性。从视频 #1 的36分钟处开始。
医疗AI利益相关者对算法偏见的狭义与广义理解
Yves Saint James Aquino是一位哲学家和医生，目前在卧龙岗大学担任博士后研究员，参与项目“算法即将诊断你：采用机器学习系统进行诊断和筛查的伦理、法律和社会影响”。他的演讲借鉴了对医疗AI领域70位不同利益相关者的访谈，包括软件开发者、医生和初创公司创始人，探讨了对算法偏见的不同理解。观看视频 #2 中的第一个演讲。
利用胸部X光片眼动追踪实现以人为本的XAI
Catarina Pinto Moreira是昆士兰科技大学（Queensland University of Technology）信息系统系的讲师，也是非经典概率图模型在赋能人类决策方面的先驱。对放射科医生的访谈对她的工作至关重要；例如，访谈显示，临床笔记对于放射科医生进行诊断非常重要，尽管这在文献中不常被提及。她的演讲从视频 #2 的10分钟处开始。
政策在数据伦理中的作用
Michael Evans制定了澳大利亚的国家人工智能路线图，为澳大利亚自动驾驶汽车国家治理方法的制定做出了贡献，并代表澳大利亚出席了世界银行/IMF年会。他概述了AI政策现状，包括政策工具、原则与应用脱节的问题，并提出了前进方向的建议。观看Michael的演讲从视频 #2 的20分钟处开始。
每个演讲时长约5分钟。您可以自由快进到特别感兴趣的部分，或者观看所有演讲！
结束
- 医学中可解释性的虚假希望 (Lauren Oakden-Rayner, 澳大利亚机器学习研究所)
- 机器学习评估实践中的关键差距 (Ben Hutchinson, 谷歌悉尼)
- 原住民主导的AI (Cathy Robinson, CSIRO)
- 短期主义与AI价值对齐 (Aaron Snoswell, 昆士兰科技大学)
- 医疗AI利益相关者对算法偏见的狭义与广义理解 (Yves Saint James Aquino, 卧龙岗大学)
- 利用胸部X光片眼动追踪实现以人为本的XAI (Catarina Pinto Moreira, 昆士兰科技大学)
- 政策在数据伦理中的作用 (Michael Evans, Evans AI)