报名可能不再可用。如果您仍能进行延迟报名，请注意您可能会错过第一节课的直播（但可以观看录播）。
报名现已开放
上周我们发布了新课程 《从深度学习基础到 Stable Diffusion》，这是我们《面向程序员的实用深度学习》系列课程的第二部分。该系列课程的第一部分，目前免费提供，专为具有一定编码经验并希望学习如何将深度学习和机器学习应用于实际问题的人士设计。第二部分将是深入课程，从基础开始——实现和优化基于 GPU 的矩阵乘法和初始化——一直到实现令人惊叹的 Stable Diffusion 算法（以及沿途涵盖的许多其他论文）。
新课程第二部分的报名现已开放。课程将从10月11日开始，每周二下午6:00 - 8:00（澳大利亚东部标准时间 AEST，UTC/GMT +10 – 请注意这是美国周一的时间）进行。您可以选择观看课程直播（并提问并与其他参与者实时交流），或观看课程结束后立即提供的录播。所有参与者都可以访问课程论坛，那里将有一个像您一样充满活力的学生社区，以及经验丰富的校友帮助回答您的问题。
请注意，尽管报名页面上列出了8节课，但这只是我们最好的猜测，因为我们从未运行过此课程，不知道确切需要多长时间。我们也不知道在课程进行期间可能会发布哪些我们希望涵盖的新论文。课程肯定至少需要7节课，但也可能需要8节或更多。如果您无法承诺全程观看直播，那也没问题——您可以随时稍后观看录播。（哦，另外，请忽略报名页面上的“学习成果”部分——看起来大学只是从第一部分课程中复制过来的！）
要充分利用本课程，您应该是一位相当有信心的深度学习实践者。如果您已经完成了我们课程的第一部分，那么您就准备好了！（如果您没有太多深度学习背景，但是一位有信心的程序员，并且熟悉其他机器学习方法，那么只要您有耐心和毅力，参加第二部分应该没问题——我将在过程中介绍我们遇到的每一个主题。）
奖学金
我们将应以下群体的请求提供免费访问直播课程的权限（如果您符合资格并希望获得课程访问权限，请填写此表格）
- 开源贡献者：GitHub 上一个拥有50+ star 的开源项目的核心贡献者
- 学习小组组织者：组织过一个有6名或以上成员的公开 fast.ai 学习小组
- 使用 fast.ai 的学者：发表过引用了 fast.ai 项目并有10次或以上引用的学术论文
- 使用 fast.ai 的开源项目作者：在 GitHub 上创建了一个拥有5+ star 并使用了或引用了任何 fast.ai 项目的项目
- 为之前的课程提供了转录或翻译。
我们还将为以下群体提供免费访问权限，这些群体已被自动添加到课程中，并应已收到通知（要检查，请登录论坛，查看是否看到“Part 2 2022”）
- 论坛专家：在过去2年内，在forums.fast.ai 上的帖子总共获得45个或更多“赞”，或在任何时候总共获得90个或更多“赞”的用户
- 多元化人才学者：之前课程的所有多元化人才学者
2023年起免费访问
在2023年初，我们将向所有人开放完整的录播课程的免费访问权限。