深度学习第二部分多元化和国际奖学金

课程
作者

Rachel Thomas

发布日期

2017年1月28日

现已开放深度学习第二部分的申请,该课程将于2月27日至4月10日期间的周一晚间在旧金山大学数据研究院开设。本课程将涵盖整合多种前沿深度学习技术,以及将经典机器学习技术与深度学习相结合的内容。

在第一部分中,我们努力策划了一个多元化的参与者群体,因为我们观察到人工智能因为缺乏多元化而错失良机。一项对366家公司的研究发现种族多元化的公司财务表现好的可能性高出35%,而女性多的团队在集体智力测试中表现更好多元化团队撰写的科学论文会获得更多引用,影响因子也更高。

拥有一个由来自不同背景的好奇的程序员组成的班级,每个人都从中受益。我们有许多对使用深度学习做公益感兴趣的学生,包括 Delta Analytics 的创始人兼执行董事 Sara Hooker,她的组织与非营利组织和数据科学家合作。她目前正在开展一个项目,旨在使用濒危森林中回收手机传输的音频数据来追踪有害的人类活动。另一位学生曾是文学博士生,对分析 Github 提交记录中的性别和语言感兴趣。有几位学生因为对阿尔茨海默症研究的共同兴趣而结识。国际研究员 Samar Haider 是一位将自然语言处理应用于其母语乌尔都语的研究者,乌尔都语是巴基斯坦70种口头语言之一,其中许多语言尚未得到充分研究,需要深度学习提供的额外资源。另一位国际研究员说,他从未想到会使用这么多命令行工具(我们提供了脚本和指导帮助您完成设置),最终他创建了一个亚马逊机器镜像(Amazon Machine Image),这节省了内存,并与班上其他同学分享了。

我们取得这一巨大成果的方式之一是与旧金山大学数据研究院合作,赞助了多元化奖学金和国际奖学金。这非常成功,所以我们决定再次举办。

我感到悲伤和愤怒,特朗普总统禁止某些国家的移民入境美国,即使他们持有签证和绿卡。深度学习社区已经因为缺乏多元化而遭受困扰,我们正在努力对抗这一点。fast.ai 无法改变政府政策,但我们可以尽自己的一份力:我们将再次为旧金山以外被选中的申请者提供免费的远程国际奖学金,他们可以通过虚拟方式参加课程,访问所有相同的在线资源,并成为我们社区的一员。欢迎并鼓励所有宗教、所有国家的申请者申请,包括伊朗、伊拉克、利比亚、索马里、叙利亚、苏丹和也门。

多元化奖学金是为女性、有色人种、LGBTQ 人群或退伍军人提供的在旧金山参加线下课程的全部或部分学费减免。我们正在寻找在项目执行力和求知欲方面表现出突出能力的申请者。

国际奖学金使那些无法前往旧金山的人能够在与线下课程同期免费参加线上虚拟课程,并提供对所有相同在线资源的访问。(请注意,国际奖学金不提供旧金山大学官方结课证书。)我们第一部分的国际研究员对社区做出了巨大贡献。

两种奖学金都要求完成第一部分课程。申请时,请告知您为学生社区做出的任何贡献(例如论坛帖子、拉取请求或开源项目)。如需申请,请将您的简历发送至 ,并附上您对多元化奖学金还是国际奖学金感兴趣的说明,以及一段简短的文字,说明您打算如何使用深度学习。请注意,要符合资格,您必须已完成深度学习第一部分课程,无论是线下还是通过我们的慕课(MOOC)。深度学习第一部分课程大约需要70小时的学习时间,所以如果您还没有完成,应该抓紧学习了。申请截止日期是2月13日。